다섯 명의 가상 지출이 1·2·3·4·5만 원이면 평균은 3만 원입니다. 마지막 사람의 지출만 20만 원으로 늘리면 평균은 6만 원이 됩니다. 네 명의 금액은 그대로여도 평균은 두 배가 됩니다. 반면 크기순으로 가운데에 있는 중앙값은 계속 3만 원입니다.
바뀐 영수증은 한 장, 늘어난 합계는 15만 원
같은 날 다섯 사람이 각자 물건을 샀다고 가정해 봅시다. 실제 소비자 조사나 특정 집단의 생활비 자료가 아니라, 평균을 이해하기 위해 만든 다섯 숫자입니다. 처음의 합계는 1 + 2 + 3 + 4 + 5 = 15만 원이고 이를 다섯 명으로 나누면 3만 원입니다.
마지막 지출이 5만 원에서 20만 원으로 바뀌면 합계는 30만 원입니다. 늘어난 15만 원을 다섯 값에 나누어 반영하므로 평균은 3만 원 올라갑니다. 평균이 두 배라는 설명은 계산상 맞지만, 다섯 명 모두 지출을 두 배로 늘렸다는 설명은 틀립니다.
| 조건 | 지출 목록 | 합계 | 평균 | 중앙값 |
|---|---|---|---|---|
| 변경 전 | 1, 2, 3, 4, 5 | 15 | 3 | 3 |
| 마지막 값 변경 | 1, 2, 3, 4, 20 | 30 | 6 | 3 |
| 큰 값 제외 | 1, 2, 3, 4 | 10 | 2.5 | 2.5 |
가운데 값은 금액의 크기보다 순서를 봅니다
중앙값을 찾을 때는 숫자를 작은 순서대로 놓습니다. 다섯 개 중 가운데인 세 번째 값이 3만 원입니다. 가장 큰 값이 5만 원에서 20만 원으로 바뀌어도 세 번째 자리는 그대로여서 중앙값이 움직이지 않습니다. NIST의 통계 안내도 평균은 합계와 개수, 중앙값은 정렬된 가운데 위치로 정의합니다.
이 특징은 중앙값이 언제나 변하지 않는다는 뜻은 아닙니다. 가운데 값 자체가 달라지거나 다른 값들이 순서를 바꿀 만큼 움직이면 중앙값도 달라집니다. 값이 네 개라면 한가운데의 두 값을 평균합니다. 1·2·3·4만 원에서는 (2 + 3) ÷ 2 = 2.5만 원입니다.
무엇을 알고 싶은지에 따라 읽을 숫자가 달라집니다
변경 후 합계 30만 원을 다섯 명이 똑같이 나누는 모의 정산이라면 한 사람당 6만 원이 필요합니다. 중앙값 3만 원씩 걷으면 15만 원밖에 모이지 않습니다. 합계와 연결되는 질문에서는 평균이 필요한 정보를 줍니다. 개인 구매를 실제로 함께 부담해야 한다는 뜻은 아닙니다.
반대로 다섯 값 중 가운데 수준이 어디인지 묻는다면 3만 원이라는 중앙값이 직접적인 답입니다. 변경 후 평균 6만 원 이상을 쓴 사람은 한 명뿐입니다. 평균을 넘는 사람이 절반일 것이라고 생각하면 목록을 잘못 읽게 됩니다. 평균과 중앙값, 최솟값과 최댓값을 나란히 보면 한 숫자로 보이지 않던 분포가 드러납니다.
큰 값이라는 이유만으로 지우지는 않습니다
20만 원을 지우면 평균은 2.5만 원이 됩니다. 하지만 이제 계산 대상은 다섯 명이 아니라 네 명입니다. 입력 실수라서 고친 것인지, 특별 구매라서 별도로 분류한 것인지 이유를 밝혀야 합니다. 실제로 발생한 값을 크다는 이유만으로 없애면 설명하려는 대상 자체가 바뀝니다.
직접 비교할 때는 기간과 단위도 맞추세요. 한 사람의 일주일 지출과 다른 사람의 하루 지출을 섞으면 산술 계산은 되어도 같은 질문의 답이 되지 않습니다. 각 사람이 같은 기간에 지출한 금액을 원 단위로 입력하고, 포함한 항목과 제외한 항목을 기록하면 결과를 다시 확인하기 쉽습니다.
이 작은 사례로 전체 소비자의 지출 성향을 추정할 수는 없습니다. 다섯 숫자에서 확인한 것은 큰 값 하나가 합계와 평균에 전달되는 방식입니다. 실제 자료를 읽을 때도 인원수와 원래 목록을 확인할 수 있다면 같은 순서로 살펴보세요.
내 숫자로 확인해 보기
숫자 목록에 10000, 20000, 30000, 40000, 50000을 입력한 뒤 마지막 값을 200000으로 바꿔 보세요. 평균은 30,000에서 60,000으로, 중앙값은 두 경우 모두 30,000으로 나옵니다. 숫자 내부에는 천 단위 쉼표를 넣지 마세요. 이 도구에서 쉼표는 서로 다른 값을 구분합니다.
평균·중앙값 계산기 열기출처와 계산 조건
평균·중앙값의 정의와 극단값의 영향은 NIST 통계 핸드북을 참고했습니다. 다섯 지출값과 정산 상황은 설명을 위해 만든 가상 사례이며 모든 표는 직접 검산했습니다.
평균이 크게 바뀐 날에는 가운데 값과 원래 목록도 한 번 들여다보세요.